戰略為“道”，產品為“術”，北京供銷大數據集團CTO王帥宇在會上深度闡釋了北京供銷大數據集團踐行大數據中心一體化國策的“道”與“術”。
12月18日，由北京供銷大數據集團舉辦的“加快大數據中心一體化進程·2017北京峰會”在京召開。
從“小背簍”到“大數據”
2016年，百貨零售市場“閉店潮”洶涌。中國社會科學院財經戰略研究院、社會科學文獻出版社等發布的《流通藍皮書：中國商業發展報告（2016~2017）》指出，未來5年內，中國商品交易市場1/3將被淘汰，另1/3將轉型為批零兼有的體驗式購物中心，還有1/3將成功實現線上與線下的對接。
 
北京市供銷合作總社在這個變革的時代將如何實現轉型升級呢？2015年12月18日，北京市供銷合作總社宣布正式成立北京供銷大數據集團。這是北京市供銷合作總社一次重大的轉型之舉，完成了從“小背簍”到大數據的歷史性跨越。時隔整整一年，北京供銷大數據集團繼續深化在大數據領域的布局，響應“建設全國一體化的國家大數據中心”的國家戰略，努力推動國家大數據戰略落地。
 
“我們打造的國際化大數據平臺，將成為國家大數據中心的重要組成部分。”北京市供銷合作總社副主任、北京供銷大數據集團董事長姚從琪解釋說，“北京市供銷社一直以來保持誠實、守信的優良傳統，可以保障平臺的公立性；憑借跨區域、全球化的布局，可以保障平臺的安全性；平臺自身具有互聯互通、運行高效和價格低廉的特征，可以保障平臺的優越性。”未來，北京供銷大數據集團還將基于供銷大數據平臺，發展包括“九金十盾”在內的政務云、涵蓋各行各業的企業云、以“供銷e家”為基礎的商務云，以及科、教、文、衛、健康云。
 
以前，在云計算、大數據領域，無論是產品、技術，還是數據中心的建設和運維，國外廠商都占據領先地位。不論是出于安全可控的考慮，還是為了降低成本，在云計算和大數據領域都呼喚“國家隊”能夠身先士卒，通過自主創新，在云計算和大數據應用落地的過程中發揮積極而重要的作用。
 
北京供銷大數據集團在2016年圍繞“3+10+X”的發展戰略積極投入，在全球范圍內打造擁有自主產權的分布式、全互聯的數據中心機柜集群網絡，并通過全球一體化的產業布局、創新的商業模式和跨全產業鏈的數據存儲、分發、技術運維能力，成了建設一體化國家大數據中心的主力軍。
 
全國供銷合作總社正在加快打造農村電商的專業性平臺和地方性平臺，同時加快打造全國供銷電子商務“一張網“和農村電商“國家隊”。在這一背景下，北京市供銷合作總社敏銳地抓住了大數據時代的機遇，創建北京供銷大數據集團，為發展大數據產業提供創新的企業平臺，目前已與全國總社“供銷e家”達成戰略合作，將在電子商務、云計算、技術服務領域展開全面合作。從傳統的零售領域跨界到大數據，現在又積極投身于國家一體化大數據中心建設的洪流之中，北京市供銷合作總社的華麗轉身值得點贊。
 
北京供銷大數據集團未來將立足全國大數據產業園區布局與大數據平臺資源的建設，同時借助合作伙伴在教育網絡、科研創新、數據運營與分析、移動APP資源等方面的支持，共建自主可控的大數據中心生態圈，通過不斷完善供銷云、企業云和金融云等一體化解決方案，為企業的數字化轉型提供服務。
大數據落地的“道”與“術”
戰略為“道”，產品為“術”，北京供銷大數據集團CTO王帥宇在會上深度闡釋了北京供銷大數據集團踐行大數據中心一體化的“道”與“術”。
 
“建設全國一體化的國家大數據中心”戰略的提出，首次將數據中心建設提升到國家戰略層面。王帥宇表示，北京供銷大數據集團是為建設一體化的大數據中心而生，將肩負起捍衛國家數據主權的重任。
 

北京供銷大數據集團CTO王帥宇

北京供銷大數據集團致力于打造國內最大規模的第三方公立大數據中心集群。目前，集團位于承德、貴陽的數據中心已初具規模。未來，集團將按照既定的“3+10+X”戰略，在更多地域布局和建設數據中心。2016年5月，集團正式成立美國子公司，成為數據中心全球一體化布局的橋頭堡。
 
北京供銷大數據集團認定，IDC/DC、CDN和云計算的一體化才是生存之道。“符合一體化者生，不然就會被淘汰。”王帥宇舉例說，“由于我們三者都做，未來甚至可以將CDN免費，這對只擁有CDN業務的廠商來說是巨大的沖擊。一體化將在未來5年內重塑整個行業。”
 
接下來，北京供銷大數據集團將以創新的思路，采用前沿的技術、產品和流程打造數據中心，占領行業制高點。舉例來說，在CDN方面，北京供銷大數據集團將把產品做到極致。目前，集團已在全球范圍內布局500個以上CDN節點，憑借專業的服務實現了網絡和業務質量的可視化，并提供基于多級策略的智能調度響應功能。在云計算方面，集團將主攻“行業云”藍海市場；同時打造“供銷云”，為全國供銷系統的農業電商平臺提供支撐；集團還將深耕“企業云”，打破信息孤島，讓數據產生倍增效應。
 
“我們致力于將自身打造成一個一體化的大數據服務商。”北京供銷大數據集團CDN事業部總經理曹杰表示，“我們的優勢在于數據的存儲、分發、處理和分析。通過落地‘3+10+X’的戰略布局，我們將建設覆蓋全國的數據中心集群，為數據存儲提供安全、高效、互聯的網絡結構，部署覆蓋全球的CDN網絡，解決大數據的快速分發問題，為金融、保險、政務、農業、電商等垂直行業的用戶提供數據處理和分析服務。從大數據基礎設施到數據的存儲、分發、處理和分析，我們的解決方案和服務是一體化的，這些優勢是其他公司所無法比擬的。”
 
北京供銷大數據集團愿做數據開放、數據流動的橋梁，從技術平臺的搭建到價值的實現，完成大數據的融合。北京供銷大數據集團已經在大數據基礎設施、相關技術，以及商業模式創新方面做好了準備。
“供”生“供”贏
本次峰會的另一場重頭戲是創新工場與北京供銷大數據集團人工智能及大數據技術平臺合作的啟動儀式。創新工場創始人兼首席執行官李開復親自參加儀式，并發表了演講。
 
從2016年3月谷歌AlphaGo完勝著名棋手李世石開始，人工智能在2016年持續火了一年。語音識別、人臉識別等這些30年前人工智能的先鋒們已經開始鉆研的技術，如今終于從實驗室走進了人們的生活和工作中。以前，因為計算設備的性能瓶頸、算法的限制，以及沒有今天這樣海量的數據和大數據中心的支持，人工智能的發展舉步維艱。
 
人工智能技術的廣泛應用為什么更需要一體化大數據中心的支持？“人工智能結合了多元化的信息。”李開復解釋說，“人工智能需要整合大量的信息流，如果每個公司都將數據存在自己的服務器上，然后再逐一匯聚起來，顯然不太現實，數據應該存在云上。美國許多先進的人工智能技術都是基于大數據中心和云平臺推出的，比如亞馬遜最近推出了人工智能服務，微軟Azure上也有20種不同的人工智能服務。人工智能需要特別大的數據量，而且多元化的數據處理也特別適合在一個統一的數據中心環境中進行。”
 
深入了解了人工智能與大數據的關系，你也可以更真切地體會到，創新工場與北京供銷大數據集團的合作是水到渠成。李開復表示：“由于人工智能企業需要的數據量十分龐大，包括人們出行、消費、征信等方面的信息。如此龐大的數據量不是一個公司能夠收集和處理的，實現數據中心的一體化也就順理成章了。此外，像人工智能人才的培養、相關計算資源的使用都需要一體化大數據中心的支持。這也是創新工場與北京供銷大數據集團展開全方位戰略合作的基礎。”
 
在云計算、大數據時代，更需要產業鏈上下游的廠商，發揮自己的特長和優勢，與合作伙伴結成共贏共生的生態圈。北京供銷大數據集團與創新工場的合作是一個良好的開端。在布局一體化大數據中心的過程中，北京供銷大數據集團與眾多合作伙伴的合作結出了累累碩果。

舉例來說，在北京分豆教育科技股份有限公司和北京供銷大數據集團的支持下，中國教育發展基金會向云南和青海兩省的幾十萬學生捐贈了價值3000萬元的慧學云智能教育平臺產品，后續還將繼續捐贈價值2000萬元的慧學云智能教育平臺產品，在教育薄弱地區、貧困地區和民族地區開展教育扶貧工作。這就是一體化的國家大數據中心與教育行業應用相結合的成果。
 
為了構建自主可控的一體化大數據生態系統，北京供銷大數據集團還與北京知識產權運營管理有限公司、創新工場孵化器及人工智能工程院、北京大學大數據研究院、清華大學聯合實驗室、北京科藍軟件系統股份有限公司、北京Testin云測、九次方大數據信息集團、清大凱聯科技等企業簽約，在大數據和人工智能領域、大數據公共服務領域、互聯網金融領域、供銷云等領域進行更加廣泛的協同創新。